我招了 12 个 AI 员工,每人只干一件事

一个 AI 什么都干,越干越飘。拆成 12 个,每个只管一块:出了问题知道是谁,做成了知道谢谁。这是我们用 Agent 走过的一段路。

刚开始用 AI,我只用一个,什么都让它干:写文章、写代码、做商业分析、写销售话术。

用久了就开始串。文章里冒出代码片段,商业分析里混进销售的语气。更麻烦的是,出了问题根本不知道是哪一块出的。我以为是提示词写得不够,从 200 字加到 800 字,结果更差。

问题不在提示词,在分工

一个人的脑子,装不下几个完全不同领域的上下文。写作要的是说清楚,写代码要的是跑得通,做分析要的是判断对错。AI 也一样。

跨领域任务,不要用同一个 AI

拆成 12 个,各管一块

当时在 Hermes 上,我把 AI 拆成了 12 个:有负责分派的前台,有只写稿的写手、只做图的美工、只查资料的情报员、只做检查的质检员、只写代码的程序员……每个只管自己那一块,跨出去的事不碰。

当时在 Hermes 里配置的 12 个 Agent

这样分的好处很直接:不用每次重新交代它是干什么的;出了问题知道找谁,做成了也知道该谢谁。

这是我们用 Agent 走过的一段路。后来发现,比搭多少个 Agent 更重要的,是人怎么调度它们,于是有了现在的 captain。