从 OpenClaw 到 captain：用好 Agent，关键在人怎么调度

从 Cursor 到 OpenClaw，再到 Hermes，最后自建 captain。折腾了一圈才明白，决定效果的不是体系搭得多完整，而是人怎么调度 AI。

一开始：以为体系搭好了，问题就解决了

最早用 Cursor，一个窗口做一件事。后来 OpenClaw 火起来，我们也跟着折腾了很久。当时想的是：先把一套 Agent 体系搭起来，很多问题就会迎刃而解，人就能抽出身来，去想商业化的事。

但 OpenClaw 一直出故障，修了又坏，最后就放下了。

换了 Hermes，才发现问题不在工具

后来转向 Hermes，它稳定很多。我们还在飞书里建了一个群，让不同的 Agent 在里面互相对话。

用下来才看清：OpenClaw 也好，Hermes 也好，本质上就是 IM 加 Agent，也就是你的电脑本来就能做的事，再加一个手机遥控。实质并不复杂，也没有什么神奇的地方。

真正决定效果的，不是体系搭得多完整，而是人怎么调度 AI：什么事交给谁、要什么结果、什么时候介入。

现在：自己做一套调度体系

Hermes 用得再顺手，实际干活时还是有不方便的地方。不同模型、不同 Agent 能力差别很大，各有各的特点。被一套现成的工具框住，就只能用它给的那几个。

所以我们自己做了 captain。借鉴了网上一些开源项目的做法，再加上自己的思考，工作区放在 herdr 里。这样，新出来的、不同的 Agent，只要我们能调度它，它就是我们的工人。

我只跟 captain 一个说话。它把事情拆成任务，派给合适的 Agent 去做，做完把结果收回来交给我。

它还解决了注意力分散的问题。以前同时开好几个 AI 窗口，人就成了调度员：要记住每个窗口在做什么，背景一遍遍重新交代。现在只有一个入口，结果都回到同一个地方，我只需要做判断：定方向、做取舍、看结果。